“未来成功企业离不开人工智能人才”

科学进步推动技术发展，但人工智能似乎是个例外。12月17日，在深圳举行的2016中国人工智能产业大会上，不少专家表示，人工智能发展由产业界推动，以技术应用为先导，推动科学的深入研究。目前，智能科学尚散落在我国教育体系的各个学科之中，属于寄人篱下的状态。中国人工智能学会理事长、中国工程院院士李德毅提议，国家应该将智能科学与技术作为一级学科，以适应人工智能产业人才培育的时代迫切需求。机器人的手是温暖的智能科学的发展进入到非常蓬勃的时期，认知科学是人工智能下一阶段发展的关键。清华大学教授孙富春表示，未来五年人工智能的五大技术就是视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉。视觉的解剖学发现，人的神经网络单层之间有反向连接，视觉智能运用反向连接之后，在环境建模和识别效率方面大大提高。将来机器人会有更丰富的感知，比如人工皮肤，机器人的手是温暖的，有感知的，知道和小孩牵手力气不要太大，否则他会痛。

中国人工智能学会智慧医疗专委会主任班晓娟表示，智慧医疗如今非常受重视。中国很快将步入老龄化社会，现有的医疗条件无法满足老龄化社会需求，需要通过人工智能来解决医疗问题。智慧医疗可以利用大数据为医生提供远程信息服务，还可以减少患者就医的时间成本，加快医疗服务。未来成功企业离不开人工智能人才给智能科学与技术这个黑孩子上户口这些产业应用反向推动了人工智能的科学研究，学者们等来了智能科学的春天。北京航空航天大学教授王蕴红表示，在计算机视觉和人工智能领域，华人学者具有很大的优势，已经有很多人被大公司挖去，更有不少学者投入到创业的大潮中。事实上，在这个领域的应用大规模爆发的时候，人才是短缺的，所以我们从增设学科的角度，也在做方方面面的工作。智能科学与技术目前散落在各个学科里面，需要将其确立为一级学科，给这个黑孩子上户口！李德毅提议，从培育当前人工智能产业人才的时代紧迫性出发，智能科学与技术应该成为国家一级学科，可以聚焦智力人才培养的规范化、专业化、系统化，更好地满足社会对创新驱动发展的强烈需求。智能学科几乎覆盖全社会所有的领域，今后任何一个成功的企业都离不开人工智能的人才。李德毅表示，智能学科具有高度的综合性和交叉性特色，在学科基础课、专业基础课、专业课和选修课等不同层次上，应该有独立的课程体系。一个人做科学，就要五个人做技术中国的智能制造更强调的是工匠精神，对应用性人才的需求量更大，有一个人做科学，就要有五个人做技术。李德毅表示，智能学科需要培养大量的技术性人才，营造良好的教育环境和巨大生源，为其创造广阔的就业机会。未来，人工智能发展需要大力推动产学研合作。那么，学术界和产业界在人工智能发展的道路上应该如何互动？科学研究是否应该提前布局，提前多长时间布局？中国科学院自动化所副所长刘成林建议，对于比较理论性的前沿交叉科学，学术界对产业界有价值，可以提前十几年投入。如今大多数的研究是应用性研究，可三到五年投入。当他们博士生三年毕业的时候，研究成果可以直接转换成产品或者某个技术环节。如何在九死一生的人工智能创业中杀出重围？挖掘细分领域整合技术市场2016年春天，AlphaGo击败世界围棋选手，标志着人工智能历史性突破，更引发了一波创业热。然而，2016年的另一个流行词是资本寒冬，从大量失败的创业项目可以看到，人工智能既是风口也是泡沫。在2016中国人工智能产业大会上，不少投资人表示，一些人工智能的创业者走入了误区，重视技术，却忽视了市场转化。必须对客户需求有深刻洞见，找到好的应用，在一个细分领域精准打击。这是投资人给创业者指出的一条明路。下半场一定在自动驾驶领域赛伯乐中国投资高级合伙人张峻表示，目前中国是最好的创业时期。虽然近期有过三位投资人380多个天使轮项目全军覆没的消息，但作为创业土壤的硅谷也只有5%的成功率，我国低于5%是正常的。然而，不管是在硅谷还是中国，总有一批最聪明、最有野心、最勤奋的年轻人从里面杀出来。张峻提醒创业者做好充足的准备，要有成熟的团队、核心技术和项目经验等条件。人工智能对创业者要求很高，不仅要懂技术，还要懂应用。第四范式创始人兼CEO戴文渊表示，人工智能要实现产业落地需要具备五大条件：首先要有数据，其次要有明确的业务定义，然后要懂算法，还要懂如何去设计架构以及如何设计产品。人工智能技术遍布各个领域，当下的机遇和爆发点在哪里？张峻认为，前年爆发的是可穿戴设备和智慧家庭，去年是VR和无人机，今年摩拜单车和OFO又成了热门。我们会在一个细分行业去精准打击，还要把产业链上下游的资源注入进去，让你团队快速做强做大。我认为自动驾驶是人工智能领域最先落地产生、商业价值最大的应用。明势资本创始合伙人黄明明表示，摩拜单车、滴滴打车这些共享的出行方式只是交通出行领域的上半场，下半场一定在自动驾驶。未来的汽车就是人工智能的平台，几乎是将各项技术整合在里面。宁可缺技术，也要懂市场从实验室研究到工程实现是当前做得比较好的，然而从工程实现到产品运用才是创业最重要的环节。机器之心创始人兼CEO赵云峰如是说。张峻也强调，即使技术和硬件再成熟，在商业化的路上也只走了10%，创业还需要把目光聚焦在客户身上。他表示：作为投资人宁愿投资缺乏技术能力，但是对客户和市场非常了解的团队，也不会选择技术一流但不懂商业行为的团队。张峻此前从事技术研发，后来转向投资领域。他提醒创业者，科研出身的创业者千万不要被科学家的光环所迷惑，即使已经掌握了很好的技术，在进行商业行为的时候也要找到合适的合伙人，这一点至关重要。创业者是否是高学历其实并不重要，做美图秀秀的人也没上过大学。黄明明认为，对用户需求的深刻洞见，才是优秀企业最核心的能力。他举例说，对于汽车托盘的直径是7.5公分，普通消费者并没有概念；而汽车之家告诉消费者，你放一个中杯的可乐，在急转弯的时候杯子不会倾覆。消费者需要的就是这样的描述。

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